WebXR tekislik tasnifi kuchini o'rganing. Dasturchilar uchun ushbu keng qamrovli qo'llanma veb-saytda haqiqatan ham immersiv va kontekstni anglaydigan AR tajribalarini yaratish uchun pollar, devorlar va stollarni tanib olishni o'z ichiga oladi.
Aqlliroq AR imkoniyatlarini ochish: WebXR tekislik tasnifi bo'yicha chuqur tahlil
To‘ldirilgan reallik (AR) oddiy yangiliklardan tashqariga chiqib, raqamli va jismoniy dunyolarimizni uzluksiz birlashtiradigan murakkab vositaga aylanmoqda. Dastlabki AR ilovalari bizga mehmonxonamizga dinozavrning 3D modelini joylashtirish imkonini bergan, lekin u ko'pincha havoda noqulay tarzda suzib yurardi yoki mebellar bilan g'ayritabiiy ravishda kesishardi. Tajriba sehrli, ammo mo'rt edi. Yetishmayotgan qism kontekst edi. AR haqiqatan ham immersiv bo'lishi uchun u to'ldirayotgan dunyoni tushunishi kerak. Aynan shu yerda WebXR Device API va ayniqsa, Tekislikni Aniqlash (Plane Detection) yordamga keladi. Lekin bu ham yetarli emas. Sirt borligini bilish bir narsa; uning qanday sirt ekanligini bilish esa butunlay boshqa narsa.
Bu WebXR tekislik tasnifi (WebXR Plane Classification) taklif qiladigan katta yutuqdir, u semantik sirtlarni tanib olish deb ham ataladi. Bu veb-asosidagi AR ilovalariga pol, devor, stol va shiftni farqlash imkonini beruvchi texnologiya. Ushbu oddiy ko'rinadigan farq paradigma o'zgarishi bo'lib, dasturchilarga to'g'ridan-to'g'ri veb-brauzerda yanada realistik, aqlli va foydali tajribalarni yaratishga imkon beradi va bu butun dunyo bo'ylab milliardlab qurilmalarda maxsus ilovani yuklab olishni talab qilmaydi. Ushbu keng qamrovli qo'llanmada biz tekislikni aniqlashning asoslarini o'rganamiz, tasniflash kuchiga chuqur kirib boramiz, amaliy tatbiq etish bosqichlarini ko'rib chiqamiz va u immersiv veb uchun ochib beradigan hayajonli kelajakka nazar tashlaymiz.
Birinchi, Asos: WebXR'da Tekislikni Aniqlash nima?
Sirtni tasniflashdan oldin, biz uni topishimiz kerak. Bu zamonaviy AR tizimlarining asosiy xususiyati bo'lgan Tekislikni Aniqlashning vazifasidir. Asosiy mohiyatiga ko'ra, tekislikni aniqlash - bu qurilma o'zining kamerasi va harakat sensorlari yordamida (bu usul ko'pincha SLAM - Simultaneous Localization and Mapping deb ataladi) jismoniy muhitni skanerlab, tekis yuzalarni aniqlash jarayonidir.
WebXR sessiyasida 'plane-detection' xususiyatini yoqqaningizda, brauzerning asosiy AR platformasi (Android'dagi Google ARCore yoki iOS'dagi Apple ARKit kabi) dunyoni doimiy ravishda tahlil qiladi. U umumiy tekislikda yotgan xususiyat nuqtalari klasterlarini qidiradi. Birini topganda, uni veb-ilova uchun XRPlane obyekti sifatida taqdim etadi. Har bir XRPlane muhim ma'lumotlarni taqdim etadi:
- O'rni va Yo'nalishi: Tekislikning 3D fazoda qayerda joylashganligini va qanday yo'naltirilganligini (masalan, gorizontal yoki vertikal) ko'rsatuvchi matritsa.
- Ko'pburchak: Aniqlangan sirtning 2D chegarasini belgilaydigan uchlar to'plami. Bu odatda mukammal to'rtburchak emas; bu ko'pincha qurilma ishonchli aniqlagan sirt qismini ifodalovchi tartibsiz ko'pburchakdir.
- Oxirgi Yangilangan Vaqt: Tizim atrof-muhit haqida ko'proq ma'lumot olgani sari o'zgarishlarni kuzatish imkonini beruvchi, tekislik ma'lumotlari oxirgi marta qachon yangilanganligini ko'rsatuvchi vaqt belgisi.
Ushbu asosiy ma'lumot juda kuchli. Bu dasturchilarga suzuvchi obyektlardan voz kechib, virtual tarkibni haqiqiy dunyo sirtlariga realistik tarzda bog'lash mumkin bo'lgan tajribalar yaratishga imkon berdi. Siz virtual vazani haqiqiy stolga qo'yishingiz mumkin edi va siz uning atrofida yursangiz ham u o'sha yerda qolardi. Biroq, jiddiy cheklov saqlanib qoldi: ilovangiz bu stol ekanligini bilmas edi. Bu shunchaki 'gorizontal tekislik' edi. Siz foydalanuvchining vazani 'devor tekisligi' yoki 'pol tekisligi'ga qo'yishini to'xtata olmasdingiz, bu esa reallik illyuziyasini buzadigan bema'ni stsenariylarga olib kelardi.
Tekislik Tasnifiga O'tish: Sirtlarga Ma'no Berish
Tekislik Tasnifi - bu keyingi mantiqiy evolyutsiya. Bu har bir topilgan tekislikka semantik yorliq qo'shadigan tekislikni aniqlash xususiyatining kengaytmasidir. U sizga shunchaki "Mana gorizontal sirt" deyish o'rniga, "Mana gorizontal sirt va men bu pol ekanligiga juda ishonaman" deydi.
Bunga qurilmada ishlaydigan murakkab algoritmlar, ko'pincha mashinaviy o'rganish modellari yordamida erishiladi. Ushbu modellar umumiy sirtlarning xarakterli xususiyatlari, o'rni va yo'nalishlarini tanib olish uchun ichki muhitlarning katta ma'lumotlar to'plamlarida o'qitilgan. Masalan, katta, past, gorizontal tekislik, ehtimol, poldir, katta vertikal tekislik esa devordir. Kichikroq, baland ko'tarilgan gorizontal tekislik, ehtimol, stol yoki parta.
WebXR sessiyasini tekislikni aniqlash bilan so'raganingizda, tizim har bir XRPlane uchun semanticLabel xususiyatini taqdim etishi mumkin. Rasmiy spetsifikatsiya ichki muhitdagi eng keng tarqalgan sirtlarni qamrab oluvchi standartlashtirilgan yorliqlar to'plamini belgilaydi:
floor: Xonaning asosiy yer sirti.wall: Makonni o'rab turgan vertikal sirtlar.ceiling: Xonaning yuqori sirti.table: Odatda narsalarni joylashtirish uchun ishlatiladigan tekis, ko'tarilgan sirt.desk: Stolga o'xshash, ko'pincha ish yoki o'qish uchun ishlatiladi.couch: Yumshoq, qoplangan o'tirish sirti. Aniqlangan tekislik o'tirish joyini ifodalashi mumkin.door: Devordagi ochiladigan joyni yopish uchun ishlatiladigan harakatlanuvchi to'siq.window: Devordagi, odatda shisha bilan qoplangan ochiladigan joy.other: Boshqa kategoriyalarga mos kelmaydigan aniqlangan tekisliklar uchun umumiy yorliq.
Ushbu oddiy matnli yorliq geometrik ma'lumotni kontekstual tushunchaga aylantiradi va aqlliroq hamda ishonchliroq AR o'zaro ta'sirlarini yaratish uchun cheksiz imkoniyatlar dunyosini ochadi.
Nima uchun Tekislik Tasnifi Immersiv Tajribalar uchun O'yin Qoidalarini O'zgartiradi
Sirt turlarini farqlay olish qobiliyati shunchaki kichik yaxshilanish emas; bu bizning AR ilovalarini qanday loyihalashimiz va yaratishimizni tubdan o'zgartiradi. Bu ularni oddiy ko'rish vositalaridan foydalanuvchining haqiqiy muhitiga javob beradigan aqlli, interaktiv tizimlarga aylantiradi.
Yaxshilangan Realizm va Immersion
Eng yaqqol foyda - bu realizmning keskin oshishi. Virtual obyektlar endi haqiqiy dunyo mantig'iga muvofiq harakat qilishi mumkin. Virtual basketbol to'pi floor yorlig'i bilan belgilangan sirtda sakrashi kerak, wallda emas. Raqamli rasm ramkasi faqat wallga joylashtirilishi kerak. Virtual bir chashka qahva ceilingda emas, balki tableda tabiiy ravishda turishi kerak. Semantik yorliqlarga asoslangan ushbu oddiy qoidalarni qo'llash orqali siz foydalanuvchiga simulyatsiyada ekanligini eslatuvchi immersiyani buzuvchi lahzalarning oldini olasiz.
Aqlliroq Foydalanuvchi Interfeyslari (UI)
An'anaviy ARda UI elementlari ko'pincha kamera oldida suzib yuradi ('heads-up display' yoki HUD) yoki dunyoga noqulay tarzda joylashtiriladi. Tekislik tasnifi bilan UI atrof-muhitning bir qismiga aylanishi mumkin. Tasavvur qiling, me'moriy vizualizatsiya ilovasida o'lchov asboblari avtomatik ravishda devorlarga yopishadi yoki mahsulot qo'llanmasi interaktiv ko'rsatmalarni to'g'ridan-to'g'ri obyekt sirtida ko'rsatadi, uni desk yoki table deb aniqlaydi. Menyu va boshqaruv panellari yaqin atrofdagi bo'sh wallga proyeksiyalanishi mumkin, bu esa foydalanuvchining markaziy ko'rish maydonini bo'shatadi.
Ilg'or Fizika va To'siqlar
Atrof-muhit tuzilishini tushunish yanada murakkab va realistik fizika simulyatsiyalarini yaratish imkonini beradi. O'yindagi virtual qahramon xonani aqlli ravishda aylanib chiqishi, floorda yurishi, couchga sakrashi va wallsdan qochishi mumkin. Bundan tashqari, bu bilim to'siqlar (occlusion) bilan yordam beradi. Garchi to'siqlar odatda chuqurlikni sezish orqali boshqarilsa-da, tablening floor oldida ekanligini bilish tizimga polda turgan virtual obyektning qaysi qismlarini yashirish kerakligi haqida yaxshiroq qarorlar qabul qilishga yordam beradi.
Kontekstga Asoslangan Ilovalar
Haqiqiy kuch aynan shu yerda yotadi. Ilovalar endi o'z funksionalligini foydalanuvchining atrof-muhitiga qarab moslashtirishi mumkin.
- Ichki dizayn ilovasi xonani skanerlashi va
floorhamdawallsni aniqlagandan so'ng, avtomatik ravishda kvadrat metrni hisoblashi va mos mebel joylashuvini taklif qilishi mumkin. - Fitnes ilovasi foydalanuvchiga
floorda otjimaniya qilishni yoki suv idishini yaqin atrofdagitablega qo'yishni buyurishi mumkin. - AR o'yini foydalanuvchining xona tuzilishiga qarab dinamik ravishda darajalarni yaratishi mumkin. Dushmanlar aniqlangan
couchostidan sudralib chiqishi yokiwallni yorib o'tishi mumkin.
Foydalanish Imkoniyati va Navigatsiya
Kelajakka nazar tashlasak, semantik sirtlarni tanib olish yordamchi ilovalar uchun asosiy texnologiyadir. WebXR ilovasi ko'rish qobiliyati zaif odamga yangi makonda harakatlanishiga yordam berishi mumkin, buning uchun unga og'zaki ravishda joylashuvni aytib beradi: "Oldinda floorda toza yo'l bor, o'ngingizda table va oldingizdagi wallda door bor." Bu ARni ko'ngilochar vositadan hayotni yaxshilaydigan yordamchiga aylantiradi.
Amaliy Qo'llanma: WebXR Tekislik Tasnifini Joriy Qilish
Keling, nazariyadan amaliyotga o'taylik. Ushbu xususiyatni kodingizda qanday qilib amalda ishlatasiz? Garchi tafsilotlar siz foydalanadigan 3D kutubxonaga (Three.js, Babylon.js yoki A-Frame kabi) qarab biroz farq qilishi mumkin bo'lsa-da, asosiy WebXR API chaqiruvlari universaldir. Biz misollarimiz uchun Three.js-dan foydalanamiz, chunki u WebXR ishlab chiqish uchun mashhur tanlovdir.
Talablar va Brauzer Qo'llab-quvvatlashi
Birinchidan, shuni tan olish kerakki, WebXR va ayniqsa uning ilg'or xususiyatlari eng so'nggi texnologiyadir. Qo'llab-quvvatlash hali universal emas.
- Qurilma: Sizga ARni qo'llab-quvvatlaydigan zamonaviy smartfon yoki garnitura kerak (Android uchun ARCore-ga mos, iOS uchun ARKit-ga mos).
- Brauzer: Qo'llab-quvvatlash asosan Android uchun Chrome'da mavjud. Eng so'nggi moslik ma'lumotlari uchun har doim caniuse.com kabi manbalarni tekshiring.
- Xavfsiz Kontekst: WebXR xavfsiz kontekstni (HTTPS yoki localhost) talab qiladi.
1-qadam: XR Sessiyasini So'rash
Tekislik tasnifidan foydalanish uchun siz 'immersive-ar' sessiyasini so'raganingizda buni aniq so'rashingiz kerak. Bu requiredFeatures massiviga 'plane-detection'ni qo'shish orqali amalga oshiriladi. Semantik yorliqlar ushbu xususiyatning bir qismi bo'lsa-da, ular uchun alohida bayroq yo'q; agar tizim tasniflashni qo'llab-quvvatlasa, u tekislikni aniqlash yoqilganda yorliqlarni taqdim etadi.
async function activateXR() { if (navigator.xr) { try { const session = await navigator.xr.requestSession('immersive-ar', { requiredFeatures: ['local', 'hit-test', 'plane-detection'] }); // Session setup code goes here... } catch (e) { console.error("Failed to start AR session:", e); } } }
2-qadam: Render Tsiklida Tekisliklarga Kirish
Sessiyangiz ishga tushgandan so'ng, sizda render tsikli bo'ladi (har bir kadr uchun ishlaydigan funksiya, odatda `session.requestAnimationFrame` yordamida). Ushbu tsikl ichida `XRFrame` obyekti sizga AR dunyosining joriy holatining suratini beradi. Aynan shu yerda siz aniqlangan tekisliklar to'plamiga kirishingiz mumkin.
Tekisliklar `XRPlaneSet` da taqdim etiladi, bu JavaScript `Set`-ga o'xshash obyekt. Har bir alohida `XRPlane`ni olish uchun ushbu to'plam bo'ylab iteratsiya qilishingiz mumkin. Asosiy narsa - har bir tekislikdagi `semanticLabel` xususiyatini tekshirish.
function onXRFrame(time, frame) { const pose = frame.getViewerPose(referenceSpace); if (pose) { // ... update camera and other objects const planes = frame.detectedPlanes; // This is the XRPlaneSet planes.forEach(plane => { // Check if we have seen this plane before if (!scenePlaneObjects.has(plane)) { // A new plane has been detected console.log(`New plane found with label: ${plane.semanticLabel}`); createPlaneVisualization(plane); } }); } session.requestAnimationFrame(onXRFrame); }
3-qadam: Tasniflangan Tekisliklarni Vizualizatsiya Qilish (Three.js Misoli)
Endi eng qiziqarli qismi: tasniflashdan foydalanib, sirtlarni qanday vizualizatsiya qilishimizni o'zgartirish. Keng tarqalgan disk raskadrovka va ishlab chiqish usuli - tekisliklarni ularning turiga qarab ranglar bilan kodlash. Bu sizga tizim nima aniqlayotgani haqida darhol vizual fikr-mulohaza beradi.
Birinchidan, keling, semantik yorliqqa qarab har xil rangdagi materialni qaytaradigan yordamchi funksiya yarataylik.
function getMaterialForLabel(label) { switch (label) { case 'floor': return new THREE.MeshBasicMaterial({ color: 0x00ff00, transparent: true, opacity: 0.5 }); // Green case 'wall': return new THREE.MeshBasicMaterial({ color: 0x0000ff, transparent: true, opacity: 0.5 }); // Blue case 'table': case 'desk': return new THREE.MeshBasicMaterial({ color: 0xffff00, transparent: true, opacity: 0.5 }); // Yellow case 'ceiling': return new THREE.MeshBasicMaterial({ color: 0xff00ff, transparent: true, opacity: 0.5 }); // Magenta default: return new THREE.MeshBasicMaterial({ color: 0x808080, transparent: true, opacity: 0.5 }); // Gray } }
Keyinchalik, biz tekislik uchun 3D obyektni yaratadigan funksiyani yozamiz. `XRPlane` obyekti bizga uchlar to'plami bilan belgilangan ko'pburchakni beradi. Biz ushbu uchlardan `THREE.Shape` yaratishimiz, so'ngra unga biroz qalinlik berib, ko'rinadigan qilish uchun uni biroz ekstruziya qilishimiz mumkin.
const scenePlaneObjects = new Map(); // To keep track of our planes function createPlaneVisualization(plane) { // Create the geometry from the plane's polygon vertices const polygon = plane.polygon; const shape = new THREE.Shape(); shape.moveTo(polygon[0].x, polygon[0].z); for (let i = 1; i < polygon.length; i++) { shape.lineTo(polygon[i].x, polygon[i].z); } shape.closePath(); const geometry = new THREE.ShapeGeometry(shape); geometry.rotateX(-Math.PI / 2); // Rotate to align with horizontal/vertical orientation // Get the right material for the label const material = getMaterialForLabel(plane.semanticLabel); const mesh = new THREE.Mesh(geometry, material); // Position and orient the mesh using the plane's pose const pose = new THREE.Matrix4(); pose.fromArray(plane.transform.matrix); mesh.matrix.copy(pose); mesh.matrixAutoUpdate = false; scene.add(mesh); scenePlaneObjects.set(plane, mesh); }
Unutmangki, tekisliklar to'plami o'zgarishi mumkin. Yangi tekisliklar qo'shilishi, mavjudlari yangilanishi (ularning ko'pburchagi o'sishi mumkin) va agar tizim o'z tushunchasini qayta ko'rib chiqsa, ba'zilari olib tashlanishi mumkin. Sizning render tsiklingiz qaysi `XRPlane` obyektlari uchun meshlarni yaratganingizni kuzatib borish va `detectedPlanes` to'plamidan yo'qolgan tekisliklar uchun meshlarni olib tashlash orqali buni boshqarishi kerak.
Haqiqiy Dunyodagi Qo'llash Holatlari va Ilhom Manbalari
Texnik asoslar o'rnatilgandan so'ng, keling, bu nimalarga imkon berishiga qaytaylik. Ta'sir ko'plab sohalarni qamrab oladi.
Elektron Tijorat va Chakana Savdo
Bu eng tijoriy ahamiyatga ega sohalardan biridir. IKEA kabi kompaniyalar allaqachon virtual mebel joylashtirish kuchini namoyish etishgan. Tekislik tasnifi buni keyingi bosqichga olib chiqadi. Foydalanuvchi gilamni tanlashi mumkin va ilova ularga faqat floor yorlig'i bilan belgilangan sirtlarga joylashtirishga ruxsat beradi. Ular yangi qandilni sinab ko'rishlari mumkin va u ceilingga yopishadi. Bu foydalanuvchi ishini osonlashtiradi va virtual sinab ko'rish tajribasini ancha intuitiv va realistik qiladi, bu esa xaridga bo'lgan ishonchni oshiradi.
O'yinlar va Ko'ngilochar Dasturlar
Tasavvur qiling, virtual uy hayvonlari sizning uyingizni tushunadigan o'yin. Mushuk couchda uxlashi, it floorda to'pni quvishi va o'rgimchak wallga chiqishi mumkin. Minora himoyasi o'yinlarini sizning tableingizda o'ynash mumkin, dushmanlar esa chekkalarini hisobga oladi. Bunday darajadagi atrof-muhit bilan o'zaro ta'sir chuqur shaxsiy va cheksiz qayta o'ynaladigan o'yin tajribalarini yaratadi.
Arxitektura, Muhandislik va Qurilish (AEC)
Mutaxassislar WebXR'dan foydalanib, loyihalarni joyida yuqori aniqlik bilan vizualizatsiya qilishlari mumkin. Arxitektor virtual devor kengaytmasini proyeksiyalashi va uning mavjud jismoniy wall bilan qanday mos kelishini aniq ko'rishi mumkin. Qurilish menejeri katta uskunaning 3D modelini floorga joylashtirib, uning sig'ishini tekshirishi va logistikani rejalashtirishi mumkin. Bu xatolarni kamaytiradi va manfaatdor tomonlar o'rtasidagi aloqani yaxshilaydi.
Trening va Simulyatsiya
Sanoat treninglari uchun WebXR xavfsiz va tejamkor simulyatsiyalarni yaratishi mumkin. O'quvchi haqiqiy deskga virtual modelni joylashtirib, murakkab mashinani boshqarishni o'rganishi mumkin. Ko'rsatmalar va ogohlantirishlar qo'shni wall sirtlarida paydo bo'lishi mumkin, bu esa qimmat jismoniy simulyatorlarga ehtiyoj sezmasdan boy, kontekstga asoslangan o'quv muhitini yaratadi.
Qiyinchiliklar va Kelajakdagi Yo'l
Garchi juda istiqbolli bo'lsa-da, WebXR Tekislik Tasnifi hali ham rivojlanayotgan texnologiya bo'lib, o'zining qiyinchiliklariga ega.
- Aniqlik va Ishonchlilik: Tasniflash deterministik emas, balki ehtimollikdir. Past kofe stoli dastlab
floorning bir qismi sifatida noto'g'ri aniqlanishi mumkin, yoki tartibsiz stol umuman tanib olinmasligi mumkin. Aniqlik qurilmaning uskunasiga, yorug'lik sharoitlariga va atrof-muhitning murakkabligiga bog'liq. Dasturchilar vaqti-vaqti bilan yuzaga keladigan noto'g'ri tasniflashlarni bartaraf eta oladigan mustahkam tajribalarni loyihalashlari kerak. - Cheklangan Yorliqlar To'plami: Hozirgi semantik yorliqlar to'plami foydali, ammo to'liq emas. U zinapoyalar, oshxona peshtaxtalari, stullar yoki kitob javonlari kabi umumiy obyektlarni o'z ichiga olmaydi. Texnologiya rivojlangani sari, bu ro'yxat kengayishini kutishimiz mumkin, bu esa yanada batafsil atrof-muhit tushunchasini taklif qiladi.
- Ishlash Samaradorligi: Atrof-muhitni doimiy skanerlash, to'rga aylantirish va tasniflash hisoblash jihatidan intensivdir. Bu mobil qurilmalarda muhim resurslar bo'lgan batareya va protsessor quvvatini iste'mol qiladi. Dasturchilar silliq foydalanuvchi tajribasini ta'minlash uchun ishlash samaradorligiga e'tibor berishlari kerak.
- Maxfiylik: O'z tabiatiga ko'ra, atrof-muhitni sezish texnologiyasi foydalanuvchining shaxsiy makoni haqida batafsil ma'lumotlarni yig'adi. WebXR spetsifikatsiyasi maxfiylikni asosiy o'ringa qo'ygan holda ishlab chiqilgan — barcha ishlov berish qurilmada sodir bo'ladi va veb-sahifaga hech qanday kamera ma'lumotlari yuborilmaydi. Biroq, sanoat uchun shaffoflik va aniq rozilik modellari orqali foydalanuvchi ishonchini saqlab qolish juda muhim.
Kelajakdagi Yo'nalishlar
Sirtlarni tanib olish kelajagi yorqin. Biz bir nechta asosiy sohalarda yutuqlarni kutishimiz mumkin. Aniqlanadigan semantik yorliqlar to'plami shubhasiz o'sadi. Shuningdek, maxsus tasniflagichlarning paydo bo'lishini ko'rishimiz mumkin, bunda dasturchi o'z ilovasi uchun tegishli bo'lgan maxsus obyektlar yoki sirtlarni tanib olish uchun modelni o'qitish uchun TensorFlow.js kabi veb-asosidagi mashinaviy o'rganish freymvorklaridan foydalanishi mumkin. Tasavvur qiling, elektrchi ilovasi har xil turdagi devor rozetkalarini aniqlab, yorliqlashi mumkin. Tekislik tasnifining DOM Overlay API kabi boshqa WebXR modullari bilan integratsiyasi 2D veb-tarkib va 3D dunyo o'rtasida yanada mustahkamroq integratsiyaga imkon beradi.
Xulosa: Fazoni His Qiluvchi Vebni Qurish
WebXR Tekislik Tasnifi ARning asosiy maqsadi — raqamli va jismoniy dunyoning uzluksiz va aqlli uyg'unligiga erishish yo'lidagi ulkan qadamni anglatadi. Bu bizni shunchaki tarkibni dunyoga joylashtirishdan, dunyoni haqiqatan ham tushunadigan va u bilan o'zaro ta'sir qila oladigan tajribalarni yaratishga olib boradi. Dasturchilar uchun bu yuqori darajadagi realizm, foydalilik va ijodkorlikni ochib beradigan kuchli yangi vositadir. Foydalanuvchilar uchun esa, bu AR nafaqat yangilik, balki bizning o'rganishimiz, ishlashimiz, o'ynashimiz va ma'lumot bilan bog'lanishimizning intuitiv va ajralmas qismi bo'lgan kelajakni va'da qiladi.
Immersiv veb hali o'zining dastlabki bosqichlarida va biz uning kelajagining me'morlarimiz. Tekislik tasnifi kabi texnologiyalarni qabul qilish orqali, dasturchilar bugundan boshlab keyingi avlod fazoni his qiluvchi ilovalarni yaratishni boshlashlari mumkin. Shunday ekan, tajriba o'tkazishni boshlang, demolar yarating, topilmalaringizni baham ko'ring va bizni o'rab turgan makonni tushunadigan vebni shakllantirishga yordam bering.